الفئات: المهارات المهنية والأعمال
تفهم الفرق بين الذكاء الاصطناعي التقليدي والذكاء التوليدي، وتحدد حالات الاستخدام المناسبة لكل منهما مع أمثلة عملية من الواقع اليومي والعمل المهني.
تتعرف على مفهوم النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) وحدودها، وتفهم كيف تعمل عامّةً، وما الذي يرفع جودة المخرجات أو يسبب أخطاء وهلوسة، وكيف تُقيّم النتائج قبل الاعتماد عليها.
تضبط إعدادات ChatGPT الأساسية، وتدير الذاكرة داخل الحساب بوعي: متى يحتفظ بها ومتى يمسحها، لضمان خصوصية أفضل ومخرجات أكثر دقة، مع فهم أثر ذلك على التجربة.
تصيغ أوامر فعّالة باستخدام استراتيجيات Prompt Engineering (Zero/Few/Chain)، وتستخدم أساليب عملية لتقليل الأخطاء والهلوسة واختيار النموذج الأنسب للمهمة.
تستكشف نماذج بديلة مثل Claude وGemini وDeepSeek، وتستفيد من Custom GPTs وأدوات مثل Perplexity وGamma لبناء خطة تطبيق شخصية في العمل والحياة مباشرةً.
دروس مجانية
النماذج اللغوية
الفرق بين الذكاء الاصطناعي التقليدي والذكاء الاصطناعي التوليدي
استراتيجيات هندسة Few-Shot
إدارة الذاكرة
1. مقدّمة
هل الذكاء الاصطناعي مهم؟ وهل سيستبدلنا؟
الاستفادة من الذكاء الاصطناعي
الحاجز النفسي في استخدام الذكاء الاصطناعي
2. فهم أساسيات الذكاء الاصطناعي
قاعدة 20/80 ونظرية باركنسون
الفرق بين الذكاء الاصطناعي التقليدي والذكاء الاصطناعي التوليدي
هل الذكاء الاصطناعي ذكي؟
3. البداية العملية مع شات جي بي تي
النماذج اللغوية
أهم عناصر واجهة مستخدم شات جي بي تي
فهم أساسيات شات جي بي تي
تخصيص ذاكرة شات جي بي تي
إدارة الذاكرة
4. استراتيجيات هندسة الأوامر
شرح شات جي بي تي
هندسة الأوامر (Prompt Engineering)
استراتيجيات هندسة Zero-Shot
استراتيجيات هندسة Few-Shot
استراتيجيات هندسة Chain of Thought
أسهل طريقة للتواصل مع شات جي بي تي
تقليل هلوسة الذكاء الاصطناعي
نماذج شات جي بي تي
5. النماذج اللغوية الكبيرة البديلة لشات جي بي تي
مهام شات جي بي تي
نموذج Claude
Gemini
6. المساعدات المخصصة
نموذج DeepSeek
GPT مخصص
Custom GPT لتلخيص الفيديوهات
مقدمة شاملة عن GPT المخصص
تعلم اللغة الإنجليزية
استخدام شات جي بي تي في الأبحاث
استخدام شات جي بي تي في الترجمة
دمج الـ Custom GPTs
7. أدوات الذكاء الاصطناعي للإنتاجية الشخصية
العلاج النفسي باستخدام شات جي بي تي
أشهر أدوات الذكاء الاصطناعي
Perplexity
الاستخدام المتقدم لـ Perplexity
تطبيق Gamma للعروض التقديمية
8. ميادين الذكاء الاصطناعي للمعرفة العامة
العروض التقديمية
أهم العناوين
صناعة المحتوى
9. خطوتك القادمة في رحلة الذكاء الاصطناعي
أهم أدوات الذكاء الاصطناعي
الأتمتة
وكلاء الذكاء الاصطناعي
دور الذكاء الاصطناعي
كيفية تعلم الذكاء الاصطناعي
استخدام شات جي بي تي من الهاتف
شات جي بي تي المتقدم
الهدف من الدورة
خاتمة الدورة التدريبية
تقدم هذه الدورة مدخلًا عمليًا ومبسّطًا لفهم الذكاء الاصطناعي، خصوصًا الذكاء التوليدي. ستتعرف على الفرق بين الذكاء التقليدي والتوليدي، وما هي النماذج اللغوية الكبيرة، ثم تبدأ تطبيقًا خطوة بخطوة على ChatGPT: ضبط الإعدادات، فهم الذاكرة وكيفية إدارتها، ثم كتابة أوامر واضحة عبر استراتيجيات متعددة تقلل الأخطاء والهلوسة. كما ستتمكن من استخدام نماذج بديلة مثل Claude وGemini وDeepSeek، وتتعلم استخدام Custom GPTs وأدوات إنتاجية مثل Perplexity وGamma، في النهاية ستخرج بخطة عملية لتوظيف ما تعلمته في مهامك اليومية، وللاستفادة من هذه الأدوات في أتمتة المهام وزيادة الانتاجية بجودة عالية.
لا توجد متطلبات لهذه الدورة. كل ما تحتاجه لتحقيق أقصى فائدة من هذه الدورة هو اهتمامك بموضوع الدورة ورغبتك في التعلم.
مستشار ذكاء اصطناعي في مايكروسوفت وMeska AI
95 متعلمين
1 دورة
احصل على كل الدورات فقط ب /شهر