الفئات: التكنولوجيا والتطوير

التكنولوجيا
الهدف 8: العمل اللائق ونمو الاقتصاد
الهدف 9: الصناعة والابتكار والهياكل الأساسية

مقدمة في الذكاء الاصطناعي باستخدام تقنية التعلّم الآلي

بواسطة
مدة الدورة: 3 ساعة 36 دقيقة / 38 درس

مستوى: عام

اللغة: العربية

ماذا ستتعلم

  • تتعرف على أساسيات الذكاء الاصطناعي والتعلّم الآلي، جنبًا إلى جنب مع التعرّف على كيفية قيام التعلّم الآلي بمحاكاة ذكاء وسلوك الإنسان من خلال البيانات وبأقل تدخل بشري ممكن.

  • تتعرف على مقدمة عن لغات البرمجة وكيفية عملها، جنبًا إلى جنب مع التعمّق في لغة البرمجة بايثون وأهم ما لا يسعك جهله بخصوصها، ودليل تفصيلي لإتقانها والعمل بها كالمحترفين.

  • تنشئ نماذج مختلفة للتعلّم الآلي وطريقة تضمينها في وحدات التحكم الدقيقة "مايكرو كونترولر"، بجانب واجهة المستخدم الرسومية، وتطبيق سطح مكتب يتنبأ بمرض السكري.

هذه الدورة تتضمن

  • 3 ساعة 36 دقيقة/38 درس
  • آخر تحديث: 9/1/2022
  • شهادة إتمام الدورة

محتوى الدورة

دروس مجانية

1.

مقدمة في مجال الذكاء الإصطناعي

3 دقيقة
2.

كيف يكون التعلم الآلي؟

5 دقيقة
3.

خوارزميات التعلم الآلي

4 دقيقة
4.

مقدمة في بايثون

6 دقيقة
1.

مقدمة في مجال الذكاء الإصطناعي

3 دقيقة
2.

كيف يكون التعلم الآلي؟

5 دقيقة
3.

خوارزميات التعلم الآلي

4 دقيقة
4.

مقدمة في بايثون

6 دقيقة
5.

إنشاء البيئة

3 دقيقة
6.

Jupyter محرر

7 دقيقة
7.

ما هو المتغير

4 دقيقة
8.

إنشاء المتغيرات

4 دقيقة
9.

عمليات حسابية

7 دقيقة
10.

كاستينج

3 دقيقة
11.

إدخال المستخدم

5 دقيقة
12.

تعليقات

2 دقيقة
13.

المنطق

5 دقيقة
14.

مكتبه التاريخ والوقت

7 دقيقة
15.

التكرار بإستخدام بيان while

3 دقيقة
16.

التكرار بإستخدام for

6 دقيقة
17.

إنشاء Function

4 دقيقة
18.

هياكل البيانات-list

5 دقيقة
19.

هياكل البيانات-Dictionary

5 دقيقة
20.

مقدمة في البرمجة الشيئية

4 دقيقة
21.

البرمجة الشيئية (إنشاء كائن وفئات)

4 دقيقة
22.

وراثة البرمجة الشيئية

5 دقيقة
23.

سير عمل التعلم الآلي - جمع البيانات

8 دقيقة
24.

سير عمل التعلم الآلي - تجهيز البيانات

5 دقيقة
25.

سير عمل التعلم الآلي تحديد الخوارزمية ، وقم بتدريب البيانات واختبر النتيجة

6 دقيقة
26.

مكتبة Scikit-Learn

2 دقيقة
27.

نموذج أمراض القلب الحصول على البيانات وإعدادها

7 دقيقة
28.

نموذج أمراض القلب - تدريب وإختبار البيانات

7 دقيقة
29.

نموذج أمراض القلب - توقع النموذج وحفظه

3 دقيقة
30.

توقع أسعار المنزل - الحصول على البيانات وإعدادها

2 دقيقة
31.

توقع سعر المنزل - التدريب والتنبؤ

6 دقيقة
32.

نموذج التنبؤ بمرض السكري الحصول على البيانات وتحضيرها

7 دقيقة
33.

تدريب نموذج مرض السكري وإختباره

8 دقيقة
34.

يقوم Tau Robot Detect Surface بتدريب النموذج

7 دقيقة
35.

كيف يمكنك تشغيل Tau Robot Detect Surface Model على وحدات التحكم الصغيرة

3 دقيقة
36.

مقدمة في التعلم العميق وحل مشاكل التعرف على الصور باستخدام التعلم الآلي.

6 دقيقة
37.

تعرف على كيفية إنشاء واجهة مستخدم رسومية.

7 دقيقة
38.

تطبيق سطح المكتب للتنبؤ بمرض السكري

8 دقيقة

عن الدورة

"نحن في بداية العصر الذهبي للذكاء الاصطناعي ... لقد خدشنا فقط سطح ما هو ممكن"، بهذه الكلمات وصف جيف بيزوس – الرئيس التنفيذي السابق لشركة أمازون – ما نحن بصدده في مجال التكنولوجيا. في ضوء هذا الاقتباس، نقدم لك هذه الدورة التدريبية الشاملة التي ستتعرّف منها على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي كما لم تعرفهما من قبل. على مدار الدورة، سوف تتعلّم كيف يستخدم التعلّم الآلي البيانات والخوارزميات لتقليد ومحاكاة الطريقة التي يتعلم بها البشر. علاوة على ذلك، ستتعرف على لغة البرمجة بايثون، وكيفية استخدامها لبناء المواقع والبرامج المختلفة.

متطلبات الدورة

لا توجد متطلبات لهذه الدورة كل ما تحتاجه لتحقيق أقصى فائدة من هذه الدورة هو اهتمامك بموضوع الدورة ورغبتك في التعلم.

عن الخبير

هل تحتاج مساعدة؟