الفئات: العلوم والتكنولوجيا
تفهم مبادئ الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته المتطورة، وتتعلم أساسيات لغة البرمجة بايثون واستخدامها في تطوير الحلول لمشاكل الذكاء الاصطناعي.
تتعرف على كيفية جمع وتنظيم البيانات المطلوبة من خلال مكتبات Pandas وNumpy ثم تحليل هذه البيانات وبناء رؤى منها.
تفهم كيفية كتابة كود بايثون نظيف، كما ستتعلم مجموعة متنوعة من خوارزميات التعلم الآلي مثل الشبكات العصبية العميقة.
تقيم أداء النماذج الذكاء الاصطناعي وتحليل النتائج. ستتمكن من إنشاء ونشر مشروع ذكاء اصطناعي كامل.
دروس مجانية
نشر المشروع
ما هو الذكاء الاصطناعي الجزء الأول
المعالجة المسبقة الجزء الثاني
ال PANDAS الجزء الأول
1. مقدمة الكورس
مقدمة للدورة
2. ما هو الذكاء الاصطناعي
ما هو الذكاء الاصطناعي الجزء الأول
ما هو الذكاء الاصطناعي الجزء الثاني
3. مقدمة الى بايثون
مقدمة إلى برمجة بايثون
برمجة بايثون الجزء الأول
برمجة بايثون الجزء الثاني
برمجة بايثون الجزء الثالث
4. نماذج بايثون لتعلم الآلة
القوائم
القواميس
الصفوف والمجموعات
الNUMPY
الMatplotlib
ال PANDAS الجزء الأول
ال PANDAS الجزء الثاني
إحصائيات التعلم الآلة
5. المعالجة المسبقة للبيانات
مقدمة في التعلم الآلة
نظرية الانحدار
تطبيق عملي عن الانحدار
نظرية بولي
بولي عملي
نظرية KNN
تطبيق عملي عن KNN
6. تعلم الآلة - خوارزميات الانحدار
مقدمة إلى SKLearn
المعالجة المسبقة الجزء الأول
المعالجة المسبقة الجزء الثاني
7. تعلم الآلة - خوارزميات التصنيف
تطبيق عملي عن التصنيف الجزء الأول
تطبيق عملي عن التصنيف الجزء الثاني
تطبيق عملي عن التصنيف الجزء الثالث
8. تعلم الآلة - التجميع غير الخاضع للرقابة
نظرية التجمعات العنقودية في تعلم الآلة
تطبيق عملي عن التجمعات العنقودية في تعلم الآلة
9. الشبكات العصبية العميقة
الفرق بين DL وML
نظرية التعلم العميق الجزء الأول
نظرية التعلم العميق الجزء الثاني
تطبيق عملي عن التعلم العميق
10. نشر النموذج
نشر المشروع
11. الملخص
الملخص
في عالم يتسارع فيه التطور التكنولوجي، أصبح فهم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي من المهارات الحاسمة في العصر الرقمي الحالي. لذلك، تعد هذه دورة مفتاحًا لفهم هذا العالم المثير، حيث سنتعمق في التقنيات الحديثة والخوارزميات التي تمثل أساس تطبيقات الذكاء الاصطناعي في حياتنا اليومية. سنأخذك في جولة شاملة تبدأ بمقدمة في الذكاء الاصطناعي، حيث ستكتشف كيف يقوم الكمبيوتر بمحاكاة الذكاء البشري وتنفيذ المهام الذهنية. ثم سننتقل إلى عالم البرمجة باستخدام لغة بايثون، وهي الأداة الأساسية لتطوير نماذج التعلم الآلي وتحليل البيانات. ستتعلم كيفية كتابة الأكواد وتنفيذ الخوارزميات بطريقة سهلة وممتعة. علاوة على ذلك، ستتعلم كيفية جمع وتنظيم البيانات بشكل فعال لاستخدامها في تدريب النماذج الذكية. وبعد ذلك، ستتعرف على مختلف خوارزميات تعلم الآلة، مثل الشبكات العصبية العميقة، وستكتسب القدرة على اختيار وتطبيق الخوارزمية المناسبة لكل مشكلة. ولكن الجزء المثير لا يتوقف هنا، حيث ستتمكن من إنشاء مشروع ذكاء اصطناعي كامل. انضم إلينا الآن واستعد لاكتشاف عالم جديد مليء بالتحديات والفرص.
لا توجد متطلبات لهذه الدورة. كل ما تحتاجه لتحقيق أقصى فائدة من هذه الدورة هو اهتمامك بموضوع الدورة ورغبتك في التعلم.
متخصص في تعلم الألة
404 متعلمين
1 دورة