الفئات: التكنولوجيا والتطوير

الإنتاجية
الهدف 8: العمل اللائق ونمو الاقتصاد
الهدف 9: الصناعة والابتكار والهياكل الأساسية

التعمق الرياضي في مسار مهندس البيانات

بواسطة
مدة الدورة: 1 ساعة 48 دقيقة / 17 درس

مستوى: عام

اللغة: العربية

ماذا ستتعلم

  • بفهم أساسيات الاحتمالات بما في ذلك الاحتمال المشترك والاحتمال الشرطي وقاعدة بايز.

  • تحديد استخدام المتغيرات العشوائية والتوزيع وإحصاءات المرتبة الأولى، والحصول على فكرة بسيطة عن قيم p و t و z.

  • توضيح فائدة أدوات الجبر الخطي بما في ذلك المتجهات والمصفوفات وعملياتها.

هذه الدورة تتضمن

  • 1 ساعة 48 دقيقة/17 درس
  • آخر تحديث: 27/10/2022
  • شهادة إتمام الدورة

محتوى الدورة

دروس مجانية

1.

تعريف الاحتمالية

5 دقيقة
2.

الاحتمال المشترك

4 دقيقة
1.

تعريف الاحتمالية

5 دقيقة
2.

الاحتمال المشترك

4 دقيقة
3.

الأحداث المستقلة

5 دقيقة
4.

الاحتمال الشرطي

5 دقيقة
5.

مبرهنة Bayes 1

14 دقيقة
6.

مبرهنة Bayes 2

4 دقيقة
7.

المتغير العشوائي

6 دقيقة
8.

التوزيع الطبيعي

6 دقيقة
9.

المتوسط

7 دقيقة
10.

التباين

6 دقيقة
11.

التباين المشترك

5 دقيقة
12.

القيمة الاحتمالية

6 دقيقة
13.

كيفية حساب القيمة الاحتمالية

3 دقيقة
14.

تدريبات

6 دقيقة
1.

الجُبر الخطي

9 دقيقة
2.

المتجهات

8 دقيقة
3.

أسئلة

4 دقيقة

عن الدورة

يقدم هذا المستوى الأسس الرياضية وراء تقنيات علم البيانات. يركز المستوى على نظرية الاحتمالات وتطبيقاتها، كما يغطي أساسيات الجبر الخطي.

متطلبات الدورة

التخرج في أي جامعة (كلية الهندسة غير أساسية)

الخبرة السابقة في البرمجة لأي لغة تعد إضافة كبيرة

الدراية بالجبر الخطي إضافة كبيرة

عن الخبير

هل تحتاج مساعدة؟