ماذا ستتعلم
بنهاية هذا المستوى، ستكون قادرًا على: تحديد أنواع سمات البيانات المختلفة وأنواع مجموعات البيانات المختلفة، وفهم الاختلافات بين مشاكل جودة البيانات المختلفة بما في ذلك الضوضاء والقيم المفقودة والتكرارات.
وصف تقنيات إعداد البيانات المختلفة بما في ذلك أخذ العينات واختيار الميزات والتقدير وتحويل المتغيرات.
الحصول على فكرة ملموسة حول تطور البيانات الضخمة وهيكلية نظام Hadoop البيئي، وتنفيذ مشروعات باستخدام Python تغطي جوانب مختلفة من المستوى.
هذه الدورة تتضمن
- 2 ساعة 50 دقيقة/31 درس
- آخر تحديث: 27/10/2022
- شهادة إتمام الدورة
محتوى الدورة
أنواع البيانات ومشاكل الجودة
البيانات 1
البيانات 2
السِمات
أنواع البيانات ومشاكل الجودة
البيانات 1
البيانات 2
السِمات
أنواع السِمات 1
أنواع السِمات 2
أنواع السِمات 3
أنواع مجموعات البيانات
البيانات المستندة إلى رسوم بيانية
جودة البيانات
البيانات المفقودة
البيانات المكررة
ملخص ما سبق
تحضير البيانات
أخذ العينات
اختيار الميزة
طرق اختيار الميزة
التحويل إلى قيم منفصلة 1
التحويل إلى قيم منفصلة 2
تحويل المتغيرات
مثال على تحويل المتغيرات
المشروع المطلوب
التعمق في البيانات الضخمة
النظم الموزعة
تطور البيانات الضخمة 1
تطور البيانات الضخمة 2
تحديات البيانات الضخمة
نظام Hadoop البيئي 1
نظام Hadoop البيئي 2
الحصول على البيانات ومسار التحليل
أسئلة
عن الدورة
يقدم هذا المستوى وصفًا شاملاً لسمات البيانات المختلفة وأنواع مجموعات البيانات التي قد يواجهها عالم البيانات عادةً. يصف المستوى أيضًا مشكلات جودة البيانات المختلفة وكيفية التعامل معها. يتم أيضًا تغطية تقنيات إعداد البيانات المختلفة. أخيرًا، يتم إعطاء مقدمة للبيانات الضخمة ونظام Hadoop البيئي.
متطلبات الدورة
التخرج في أي جامعة (كلية الهندسة غير أساسية)
الخبرة السابقة في البرمجة لأي لغة تعد إضافة كبيرة
الدراية بالجبر الخطي إضافة كبيرة
عن الخبير
شريف جمال
عضو في معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات
5,887 متعلمين
5 دورات